연결형 AI, 일상을 바꾸는 놀라운 변화의 시작

인포박스1234 2025. 4. 8.

연결형 AI, 일상을 변화시키다

단순한 대화를 넘어 실제 업무를 수행하는 AI의 등장

최근 인공지능(AI) 기술이 눈부시게 발전하면서, AI가 더 이상 단순한 대화만 하는 것이 아니라 실제 업무를 수행할 수 있게 되었습니다. 앤트로픽의 마이크 크리거 CPO는 "이제는 지식 탐색과 코드 자동화가 현실화될 정도로 AI 모델이 발전했다"고 말했는데, 이는 AI가 단순히 답변을 잘하는 수준을 넘어 현실 데이터를 활용해 실제 작업을 수행할 수 있게 되었음을 의미합니다.

연결형 AI, 다양한 시스템과 유기적으로 연동

이러한 AI의 진화를 위해서는 AI 모델과 다양한 데이터 소스 및 협업 도구들이 유기적으로 연결되어야 합니다. 앤트로픽은 이를 위해 '모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)'이라는 오픈소스 표준을 개발했습니다. MCP는 AI 모델과 구글 드라이브, 슬랙, 깃허브 등 다양한 시스템을 실시간으로 연동할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 단순한 명령으로 여러 툴을 넘나들며 AI가 실제 작업을 수행할 수 있게 됩니다.

연결형 AI의 다양한 활용 사례

예를 들어 "이번 주 회의 자료 요약해줘"라고 입력하면, AI는 구글 드라이브에서 관련 문서를 찾아 읽고 슬랙 메시지를 분석해 회의 맥락을 파악한 뒤 자동으로 요약본을 생성할 수 있습니다. 또한 "내 다운로드 폴더에서 이미지만 추려서 압축해줘"라고 요청하면, AI가 로컬 파일 시스템에 직접 접근해 이미지를 분류하고 압축까지 수행할 수 있습니다.

연결형 AI 생태계의 확장과 오픈AI의 참여

이러한 연결형 AI 구조는 기업들의 빠른 도입으로 이어지고 있습니다. 블록, 레플릿, 코드리움 등 다양한 기업들이 자사 시스템에 MCP 기반의 연결형 AI를 적용하고 있습니다. 더욱이 최근 오픈AI CEO 샘 알트먼이 챗GPT에도 연결 프로토콜을 도입하겠다고 밝히면서, 연결형 AI 생태계가 급격히 확장될 것으로 전망됩니다.

연결형 AI, 일상에 미칠 영향과 기대

이처럼 연결형 AI는 단순한 대화를 넘어 실제 업무를 수행할 수 있게 되면서, 우리의 일상에 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다. 복잡한 작업을 손쉽게 처리할 수 있게 되고, 업무 효율성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다. 물론 이에 따른 부작용과 윤리적 문제도 함께 고려해야 할 것입니다. 하지만 전반적으로 연결형 AI는 우리의 삶을 보다 편리하고 생산적으로 만들어 줄 것이라 생각합니다.